阿里推出Qwen Intelligence，打造AI手机全栈解决方案

2026年9月22日，在云栖大会举办期间，阿里巴巴对外推出了名为Qwen Intelligence的AI手机全栈技术框架。该方案的核心理念在于赋能手机制造商构建更强大的Agent能力，使智能手机具备处理多样化高难度智能任务的实力。

根据官方介绍，Qwen Intelligence依托千问大模型打造，涵盖任务调度、多应用联动执行、影像内容生成等AI手机核心需求方向。此次首发版本包含三组针对手机端深度调优的模型及Agent方案，各项指标均处于业界领先水准，分别承担规划、操控与创意生成三大职能，旨在让个性化智能体验真正走进日常。

该技术已步入实际部署阶段。计划于9月28日亮相的荣耀Magic9将成为首款正式搭载Qwen Intelligence的商业机型，同时荣耀Robot Phone也将获得同步支持。

在三组方案中，Mobile Planner Agent扮演着"手机中枢神经"的角色，专注于智能统筹——将用户意图分解为子任务、协调各工具资源，并根据实时变化进行策略修正。

举个典型例子：当用户说"帮我安排下周一去上海的出差"时，系统会自动将其拆分为购买机票、预订住宿、创建日程提醒、制定出行路线等多个步骤；若途中遭遇航班突发取消，其记忆模块与主动服务机制可即时推送改签建议及备选方案。

Mobile-Use Agent则负责具体的手机界面操作，采取"接口调用为主、图形界面操作为辅"的双轨策略。在有可用API的情况下，通过MCP/API、DeepLink、命令行等途径直接触发，从而减少中间环节、提高响应速度；遇到无接口的边缘场景时，则借助视觉识别配合GUI点击来完成任务。

安全与隐私层面设置了三重防线：对违法违规或高危操作一律拦截；涉及支付转账、数据擦除等重大决定必须经用户本人二次确认；严格遵循各平台规范，例如发布评论类动作仍由用户最终执行。

Mobile Creative Agent聚焦影像与内容创作领域。在Agent端，规划模型负责解析用户意图并组织工作流，能够将自然口语转化为结构化指令，用户无需熟悉任何专业术语，一句简单描述便能产出格式工整的复古风格手记。

在模型推理端，通过轻量化蒸馏结合强化学习训练，生成分数从原来的100步大幅缩减至8步。首张图片仅需3秒即可输出，相较同类产品平均性能提升了约两倍。

当前行业内尚未建立面向手机真实使用环境的完整评测标准。对此，Qwen Intelligence研发团队公开了四组测试数据集，分别考察复杂任务规划能力、跨应用协作执行能力、真机实操表现以及风险情境下的安全行为控制。

上述四组基准测试全部源自真实使用情境。其中用于衡量复杂任务能力的测试集涵盖了超过200种高频手机工具和1000余个实际用例。

阿里巴巴ATH事业群副总裁兼Token Foundry Qwen手机智能业务负责人许主洪表示，手机占据了用户近九成的在线时长，承载着九成以上的个人上下文信息。当下智能手机正加速向Agent Phone形态演进，这是通往个人通用人工智能（ASI）的关键一步，但整体仍处于发展初期的探索阶段。

他强调，Qwen Intelligence始终坚持开放协作的定位，自身不涉及手机硬件制造，而是与终端品牌方及生态伙伴共同推进创新。

与此同时，Qwen Intelligence提供的是全栈式模块化架构，充分支持定制化开发。在手机厂商可根据自身需求灵活选配不同智能模型基座、匹配相应的Harness组件、配置端云协同策略、搭建平台运维体系及安全防护机制之外，还可依据产品定位和目标用户群体，集成自研工具与专属技能模块。

在实际落地方面，阿里巴巴联合荣耀，以Qwen Intelligence技术与荣耀Magic操作系统为底层基础，联合构建了面向新一代AI手机的垂直领域模型及配套方案，打造出具有行业标杆水平的手机Agent能力体系，推动手机从传统的被动应答模式升级为主动感知与服务模式。

在该方案支撑下，综合任务完成准确率达到了91.8%，单次GUI操作耗时仅为3.6秒，复杂长链路任务的操作步数突破100步，端到端服务闭环率高达90%。