千问打造个人智能体：让每个人都拥有更懂自己的AI助理

2026年云栖大会于9月22日举行，会上千问正式透露将加快推进Personal Agent的建设步伐。

千问产品负责人郑嗣寿在会上表示，自产品发布之初起，"让每个人都拥有一位专属AI助手"这一愿景从未改变。

借助Qwen 3.8系列模型在Agentic方面表现出色的底层能力，千问正着手塑造一种全新的Personal Agent产品形态，旨在为数亿用户带来持久且高度定制化的智能体验。

同一天，千问还披露了Personal Agent方向的若干里程碑式成果：在获得用户明确许可的前提下，系统已能调取健康、运动等维度的个人信息，从而在健康问答和体能规划方面输出更为精准的分析结果；此外，平台已对接大量专业金融资讯与机构级智能体，并允许一部分用户绑定自身投资组合。

与此同时，千问开放平台的业务版图已延伸至二十余个细分赛道，提交入驻申请的合作伙伴数量突破一千家大关。

眼下，千问正把Agent相关能力向日常起居、健身养生、职场办公、学业进修等更广泛的领域渗透。

就投资理财而言，用户只需在聊天界面中说明自身的资金目标，千问便能综合实时市场走势、权威机构研判以及经用户授权的持仓明细，给出更加贴合个体状况的解读与操作参考。

千问还把各大金融机构的投研专长打包成标准化Skill模块，使一般投资者同样能够享受到专业级别的决策辅助；面向理财这类高复杂度任务，团队专门对Harness架构做了深度调优，整体应答质量提升了约两成。

在Agent交互模式下，千问还能围绕个人运动与健康议题提供长效且精准的陪伴式指导。

举个例子，若用户提出"半马成绩跑进两小时"的挑战，千问会在目标确立后，持续追踪其运动指标，并结合已授权的运动穿戴设备、动态血糖监测等多源数据，搭建一套随时间演进的个性化上下文，每天推送匹配的训练安排与膳食方案。

一旦用户的实际配速稳步逼近预设标准，系统还会主动推荐将下一阶段目标上调至"一小时四十分完赛"。

回到职场应用层面，千问凭借丰富的专业Skill与配套工具，协助用户更从容地应对各类繁杂事务。

例如，一线教师可以调用千问内置的作业批阅、试卷编排等功能，迅速完成大批量作业评分、定位学生知识盲区，并一键生成一份针对性的数学补强练习。

数据显示，当用户在处理理财、健康管理、生活琐事等复合型诉求之后，有超过六成的人会顺势切换到工作助理模式加以延伸使用；而千问所采用的自适应Harness调度机制，能够帮助每一位使用者削减大约四成的Token开销。

截至目前，千问开放平台的服务范围早已从起步阶段的本地生活服务、快递物流等领域，扩展到招聘求职、体育竞技、电子娱乐等多个方向，合计涵盖二十余条业务线。有意加入的合作伙伴已超过一千家具体的企业或机构，他们可以通过部署智能体、集成Skill、共享行业数据以及硬件联动等多种路径融入千问生态。