突破1PB写入大关！长江存储PE501 61.44TB企业级SSD深度评测

一、引言：面向AI时代打造的企业级固态硬盘

两个月前，我们拿到了长江存储出品的PE501 61.44TB固态硬盘，这也是迄今为止快科技评测过容量最高的企业级SSD。

市面上多数企业级SSD并非如此——PE501选用的是QLC颗粒方案，同时也是长江存储以自有品牌推出的企业级SSD序列中，第一次搭载QLC闪存的产品。

该型号搭载了基于长江存储晶栈Xtacking 4.0工艺制造的X4-6080 3D NAND芯片，原生通道速率达3600MT/s，单颗Die容量为2Tb（即256GB）。借助高密度堆叠（HDP）封装工艺，单个封装单元即可达到4TB，这使得在标准2.5英寸尺寸内轻松容纳61.44TB乃至122.88TB成为现实。

常规QLC NAND的编程/擦除耐久度通常落在150至300次区间，而X4-6080将这一指标推升至5000次P/E循环，叠加其庞大的总容量，使用寿命几乎无需顾虑。

本次实测的PE501 61.44TB版本，顺序读速可达14.2GB/s，顺序写速为4000MB/s；4K随机读IOPS高达335万，4K随机写IOPS为5万。

不同于消费端的使用模式，AI超级计算对存储系统的读取压力远远超过写入压力。

综合Meta、微软、百度、阿里巴巴等头部企业在FAST、USENIX ATC等顶级学术会议及行业技术报告中公布的真实运维数据来看，AI超算集群中本地存储的读/写流量比大致处于7:3至9:1的范围。

具体而言，针对万亿参数级别的大模型训练任务，存储设备长期均值的读写带宽比约在7:1到9:1之间；AI推理环节的读写比则通常达到19:1；而在KV Cache频繁换入换出的场景中，读写比为7:3。

唯有在数据预处理（ETL）环节，读写比才会在短时间内接近1:1。

过去两年间，大模型参数量激增了240倍（从GPT-1演进到GPT-5、DeepSeek、OpenClaw等），但英伟达H100/H200/B200所配备的HBM显存容量却只是缓慢地线性攀升，二者之间的落差形成了巨大的存储瓶颈。当大模型执行长上下文推理时，会不断产生大量KV缓存，显存迅速捉襟见肘，此时就必须依靠超大容量的高速SSD来承载KV Cache的溢出存储。

相较于当前主流数据中心广泛部署的15.36TB规格SSD，PE501单盘容量直接拉到了122.88TB，相当于提升了整整8倍。一台标准2U 24盘位服务器即可构建3PB的存储空间，机架占地面积缩减85%，数据中心基建投入和物理空间开销随之大幅下降。

与此同时，盘位数量的减少也带动了服务器整机电耗、散热需求以及机房制冷负荷的同步走低，综合用电成本可削减60%以上。

长江存储PE501 61.44TB SSD凭借335万IOPS的随机读表现、14GB/s的顺序吞吐能力以及百微秒量级的超低延迟，再加上足以吸纳海量KV交换数据的超大容量，是长江存储针对AI超算场景量身定制的高密度企业级固态硬盘。

长江存储PE501系列SSD的具体参数列示如下：