不再为Token买单！驰为UniBox系列AI算力盒子登陆云栖大会

9月23日，2026云栖大会期间，驰为（CHUWI）将旗下UniBox系列AI算力终端带到展会现场，凭借独特的产品形态迅速吸引大量目光。

外观设计方面，UniBox AI495 Pro打破了迷你主机常见的方正造型，借鉴数学中的"X"符号进行构思，通过金属骨架勾勒出交错的X形轮廓，线条刚劲有力，辨识度极高，放在众多小主机中格外醒目。

机身仅209.6×209.6×67毫米，整体容积大约2.9升，甚至比Mac Studio更为紧凑。

性能层面，该机型配备32线程处理器、高规格独立图形单元和低功耗神经网络加速器，配合大容量统一内存，单台设备即可在本地承载千亿参数规模的超大模型与智能体框架，独立完成智能体的任务调度与执行流程，断网状态下照样运转，同时也胜任日常办公中的各类生产力场景，相当于一台高性能微型工作站。

尤为重要的是，UniBox AI495 Pro彻底摆脱了大模型"云端按Token付费"的传统模式。用户买断硬件之后，便能在本机直接运行各类开源大模型，不再需要调用远程API，自然也就不存在按次计费的Token开销。

此外，全部推理运算、模型微调及部署操作均在本地闭环完成，数据全程不离开设备，有效规避了敏感资料泄露隐患，同时消除了网络传输带来的额外时延，隐私保护与实时响应能力均得到显著提升。

核心硬件上，该机采用AMD于本年度5月发布的顶级移动平台Ryzen AI Max+ PRO 495（内部代号Gorgon Halo），拥有16核心32线程，最高加速频率达5.2GHz。

内存子系统堪称最大卖点：192GB LPDDR5x-8533统一架构内存，256-bit总线宽度，理论带宽高达273GB/s，其中最多可分配160GB给板载Radeon 8065S集成显卡充当专用显存。

这一配置意味着，在4-bit量化条件下，桌面端便能流畅加载并运行3000亿参数级别的超大规模语言模型，例如Deepseek V4 Flash 284B等巨型MoE架构模型，并为超长上下文窗口及复杂智能体任务预留充足内存空间——过去这类模型必须依赖云端服务或造价数十万乃至上百万元的私有化服务器集群，如今一张办公桌就能搞定。

I/O扩展同样舍得堆料：两枚万兆以太网口、双USB4接口（速率40Gbps）、OCuLink外接独显插槽、Wi-Fi 7无线模块，另有两个M.2硬盘槽位（出厂标配2TB固态硬盘），系统方面可选预装Windows 11专业版。

针对预算相对紧张的用户群体，驰为同步推出了入门款UniBox AI395，沿用相同的X型外观与2.9升紧凑机箱，核心换为前一代Ryzen AI Max+ 395，内存缩减至128GB，GPU可用显存上限96GB，足以驱动Qwen 3.8 Next Flash 180B等千亿参数MoE模型或Qwen3.8 27B稠密模型，展台实测文本生成速度可达每秒40个token。

结合云栖展区的实际演示来看，基于AMD锐龙AI Max+ 395平台的此类终端已覆盖招投标处理、企业级数据挖掘分析、AI短剧制作的项目管理、生物医药科研、金融投资研究、法律与医学辅助决策等多个应用场景。对中小微企业及一人公司而言，他们可以用远低于传统AI私有化方案的成本，享受到数据不出内网、推理费用完全自主掌控的体验，同时大幅释放团队效率、提升整体产出。

面向开发人群，新方案让既有技术路线的快速原型验证变得轻松，不必再为显存不足或知识产权归属而纠结。而对追求极致效率的超级个体来说，技术壁垒被显著拉低，千亿参数级大模型仅需通过自然语言对话便可迅速搭建出一套可用的应用工具。

这款AI算力终端计划于今年10月中下旬正式上市，具体售价将在发布时一并揭晓。