天玑9600 Pro智算融合架构正式发布：CPU+NPU联手终结单打独斗

9月15日，联发科正式推出新一代旗舰芯片天玑9600 Pro。该芯片首次搭载了智算融合架构，将CPU与NPU深度整合为一体，彻底告别了以往各算力单元独立运作的模式。

天玑9600 Pro基于全新的AI原生设计理念构建。其核心思路是让CPU与NPU进行软硬件层面的深度协同，形成一套面向AI时代的统一计算体系，从而同时实现能效比和峰值性能的显著提升。

在NPU配置上，天玑9600 Pro采用了高性能与低功耗双NPU方案。其中，超性能AI引擎1090专攻重负载AI推理场景，而超能效NPU则承担日常轻量级AI任务的调度，确保AI功能全天候待命，为用户带来更流畅的智能体交互体验。

能效表现是此次升级的一大亮点。相较于前代天玑9500，天玑9600 Pro的超大核心功耗削减了37%，多核整体功耗更是降低了61%。得益于全新的系统级智能供电管理机制，芯片可实现微秒级的动态资源调配，模块启停响应速度较之前提升了10倍。

在全时AI运行场景中，双NPU分工协作的优势尤为突出。超能效NPU使终端侧轻量模型的运行能耗直接降低40%，保障智能体AI的持久在线与环境感知能力；超性能NPU则将单位功耗下的Token生成效率提高了55%，真正做到长续航且不易发热。

AI算力基准测试方面，天玑9600 Pro再度领跑行业。在ETHZ AI Benchmark v7（移动SoC类别）中，该芯片取得了22631分的高分，凭借强大的算力储备和长时间稳定输出的能力，巩固了其在移动AI赛道的领先地位。

为了充分释放芯片算力，天玑9600 Pro首批适配最新一代LPDDR6内存及UFS 5.0存储。LPDDR6较上一代带宽提升33%；UFS 5.0的读写速率则是双通道UFS 4的两倍。这次存储规格的跃升，为本地部署大语言模型以及大规模数据吞吐打通了高速通路。

图形显示与图像处理环节同样获得全面革新。GPU升级为Mali G2-Ultra NX，并融入天玑自研的神经网络渲染技术；影像处理器则换装Imagiq 1290，构建起智能化影像管线。无论是3D游戏画面还是照片视频处理，都在向智能体AI驱动的方向演进。

作为AI原生架构理念的代表作，天玑9600 Pro正在以软硬件协同计算的方式重新书写移动AI的规则。手机SoC由此进入智算融合的全新时期，也为端侧大模型落地及各类智能体应用的普及奠定了硬件基础。