DLSS 5被开源复刻 RTX 4070跑4K仅29毫秒

英伟达DLSS 5的技术壁垒，最近被一位叫MAAN的开发者给撬开了。他放出了名为OpenDLSS-NR的项目，说白了就是DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重写版。这事儿最炸裂的地方在于，DLSS 5头一回能在非RTX 50系的显卡上跑起来。

这项目可不是随便糊弄一下。MAAN精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0里的71块神经网络结构。他自己说，输出结果跟英伟达官方的实现能做到“比特级一致”。不光是最后看到的画面，就连全部75个中间块边界的输出数据，都是逐字节对上的。

从技术底子来看，这套网络用的是U-Net架构，里面还融合了移位窗口Transformer和全局视觉Transformer。计算上采用FP8激活值加FP16累加精度，整个模型权重大概141MiB。这套组合拳打下来，理论性能相当可观。

实测数据也出来了。MAAN拿RTX 4070 SUPER跑的测试显示，768×768分辨率下执行只要2.8毫秒，1080p是7.8毫秒，1440p要12.6毫秒，到了4K则是29.3毫秒。这说明DLSS 5的完整网络，在Ada Lovelace架构上已经能高效运转了。

更让人意外的是还有个WebGPU移植版。这个版本完全不靠英伟达的Tensor Core，也不用原生FP8支持，直接在浏览器里就能跑。512×512分辨率下耗时72毫秒，比原生实现的2.7毫秒慢不少，但这足以证明DLSS 5的神经网络能被拆解开，放到非英伟达硬件上运行。

不过现在这项目还有不少限制。代码库里没带英伟达的专有模型权重，用户得自己去找来提供。而且它不是那种装上就能玩游戏的模组，是个独立实现，配了个基于Google Filament引擎的演示渲染器，支持运动矢量和时序反馈，但还没做DLSS超分辨率那块功能。

对于手里只有RTX 40系显卡的玩家来说，这玩意儿至少点亮了一种可能性。虽说离真正进游戏实战还差着一截，但它实打实地证明了，DLSS 5的核心技术压根不是非得绑死在最新硬件上才能活。