曙光8000十万卡集群落地：浸没式相变液冷成关键

中科曙光近日宣布，国内首个全国产十万卡AI超算集群正式落地。这个叫曙光8000的系统，核心亮点在于采用了浸没式相变液冷方案，直接对准超大算力集群最头疼的散热问题。说白了，就是给十万张卡找个靠谱的降温办法。

AI加速卡一旦堆到十万卡级别，芯片发热量蹭蹭往上涨。传统的吹风机式风冷或者贴个冷板的法子，已经快玩不转了。温度一高，芯片就得降频干活，整个集群也不稳定。这时候，液冷就成了让国产高算力芯片满血运行的救命稻草。

这套浸没式相变液冷怎么弄？简单讲，就是把计算卡、主板这些核心部件，整个泡进绝缘冷却液里。液体受热后沸腾，发生相变，热量就被迅速带跑了，然后形成一个闭环循环，持续交换热量。这招比老派的风冷强多了。 跟传统风冷比起来，这套方案的散热密度明显提升。

机房占地面积能省不少，整机能耗还能砍掉大约四成。最亮眼的是集群PUE值，能低到1.04。这意味着在十万卡高密度部署的压力下，温控依然稳得住，大模型长时间训练也不会因为过热而慢下来。 曙光8000不光散热牛，还实现了从芯片、计算、存储到高速网络的全链路国产自主可控。

它用的是超智融合架构，既能扛住AI大模型的训练和推理，也能搞定高精度的科学计算任务，一专多能。 系统里搭载了自研的scaleFabric高速网络和分布式存储，专门为了支撑十万卡规模下的大规模并行通信。

现在，它已经接入了国家超算互联网，能适配新材料研发、生物医药研究、气象仿真这些AI for Science的实际场景。 这次集群落地，不光证明了国产算力硬件能搞大规模协同，也验证了自研的浸没相变液冷技术，确实撑得起十万卡级的超级工程。

在算力需求疯涨的今天，液冷已经不是选不选的问题，而是国产超大规模AI集群能不能跑起来的基建底座。