5华为：昇腾AI芯片中国份额已超过英伟达

华为轮值董事长徐直军近日公开表态，昇腾AI芯片在中国市场的占有率已经反超英伟达。这一消息来自金声言资讯10月3日的报道，直接点明了国产算力替代的最新战果。

具体数据相当亮眼。根据机构统计及华为全连接大会公布的数据，昇腾系列AI芯片在国内的市场份额已达到50%，而英伟达则降至8%。两者之间的差距，彻底扭转了过去的竞争态势。

回顾四年前的局面，情况截然不同。当时英伟达独占了中国市场95%的份额，而昇腾仅有3%。短短几年间，市场格局发生了剧烈反转，国产力量迅速崛起。

徐直军也坦诚地分析了现状。他指出，如果单看单一芯片，华为确实面临先进制程节点受限的瓶颈。但通过把大量芯片互连起来组成大型计算机，华为已经在该领域取得了全球领先地位。

这种领先依赖于全新的技术架构。华为主推Peerium计算架构和UnifiedBus高速总线技术，也就是灵衢总线。这套SuperPoD解决方案能支持多达一百万个处理器实现对等互连，打破了传统的主从式设计范式。

这种架构带来的好处很直接。它大幅提升了大模型训练的模型浮点运算利用率，简称MFU。说白了，就是让庞大的算力资源利用得更充分，训练效率更高。

除了硬件，软件生态也是大家关心的重点。海思首席科学家廖恒博士提到，两年前昇腾最大的障碍其实是软件壁垒，主要是PyTorch和CUDA形成的封闭体系。

不过情况正在改变。廖恒观察到，近18个月里，随着模型复杂度和程序设计的提升，新的编译器语言不断出现。前沿实验室对CUDA的依赖度在降低，软件方面的差距正在快速缩小，甚至趋向于平衡。

目前华为还在部署测试一款名为Atlas 950 SuperPoD的超级节点，里面装了25.6万张计算卡。廖恒解释，这个规模是为了支持未来两年内，国内6到7家前沿AI实验室训练超大参数的大模型。

同时，这个规模的选择也很务实。它充分考虑了数据中心电网和电力输送的承载能力。毕竟，再强大的算力也得有电来驱动，这才是理性的工程决策。