OpenAI大幅降价！GPT-5.6 Luna下调80%：性价比超DS V4 Pro

OpenAI这次出手相当果断。官方正式公布了GPT-5.6系列的全新定价方案。不过要注意，这次调价只针对Terra和Luna两款中端及轻量级模型。至于旗舰版的GPT-5.6 Sol，价格纹丝不动。说白了，就是拿低端产品去抢市场。

最引人注目的当属Luna。这款面向批量轻量化推理场景的模型，迎来了史上最大幅度的降价。输入和输出的费用，同步下调了整整百分之八十。这力度，确实不小。 咱们来算笔账。调价之前，Luna每百万输入Token要价1美元，折合人民币大约6.8元。

输出更贵，百万Token要6美元，约合40.8元。现在呢？调整后，输入只要0.2美元，合人民币1.4元。输出也降到1.2美元，合人民币8.1元。成本大幅下降，钱包压力小了不少。 再看同系列的Terra。

这款均衡版本也同步下调了百分之二十。调整后，输入2美元，输出12美元，都是按每百万Token计算。它主要兼顾中等复杂度的推理需求。而主打复杂代码和多模态深度思考的Sol，依然维持高价。这种清晰的层级划分，意图很明显：用低价Luna抢占批量推理市场，靠高端Sol守住高利润的基本盘。

OpenAI还放出了一份第三方评测图表，来自Artificial Analysis Intelligence Index v4.1。图表从单位任务成本和模型综合得分两个维度，对比了主流轻量商用模型。

数据显示，全新定价后的GPT-5.6 Luna，在完成同等标准任务时，综合性价比全面超过了DeepSeek V4 Pro。 具体来看，在通用文本创作、多轮对话以及工具调用这些常见场景中，Luna的综合得分更高，而单个任务的综合花费却更低。

这正好补上了此前海外模型相比国产高性价比产品在成本上的短板。 业内分析认为，这次大幅降价的核心原因，在于国产大模型的持续低价冲击。DeepSeek V4 Pro依靠缓存机制，实现了极低的重复输入成本。

平峰时段的常规推理定价，一直维持在低位。加上多家国内厂商不断推出平价API服务，持续分流着海外的中小开发者客户。这一步步，倒逼着OpenAI不得不下调入门级模型的定价。